GASA团队在清华—宾大论坛现场演示教育AI机器人。
2026年10月16日至17日，GASA创始人陈立杰、林鹏赴北京清华大学，交流Murmur教育AI系统及GASA教育机器人的最新研发进展，并参加清华大学教育学院与宾夕法尼亚大学教育研究生院（Penn GSE）举办的“清华—宾大 教育·科技·创新”论坛。
围绕生成式AI对独立学习能力的影响，团队提出一个值得持续探索的问题：当AI已经能够快速生成答案，能否让它更多地陪伴学生思考、帮助学生理解自己的学习过程，而不是替代思考？
从清华实验室走向真实教育场景
10月16日，GASA团队拜访清华大学软件学院刘璘教授实验室，与团队成员交流Murmur最新开发进展，并同步GASA教育机器人的研发情况。讨论重点涉及自然语音交互、学习行为观察、学习心理分析和不同教育场景下的交互体验。
在GASA与Murmur的产品设想中，学习分析不应只停留在作答正确率与最终分数。学生如何表达观点、为何改变判断、何时需要提示，以及如何反思学习策略，同样值得被关注。团队希望通过自然对话、适度追问和过程记录，探索一种更连续、更少打断学习流程的支持方式。
GASA团队与清华大学软件学院研发团队交流Murmur最新开发进展。
10月17日，GASA团队与刘璘教授共同参加“清华—宾大 教育·科技·创新”论坛，并现场展示GASA教育机器人及Murmur教育AI系统。机器人可用于自然语音对话、英语表达练习与交互式学习活动；Murmur则探索结合学习行为线索、教育心理学模型与智能反馈，为学习者提供更具针对性的支持。
演示引起了与会学者的关注。清华大学教育学院石中英院长表达了会后进一步交流的意愿；宾夕法尼亚大学教育研究生院Michael Nakkula教授也认为这一方向很有意思，并与团队展开了进一步讨论。
清华大学教育学院与宾夕法尼亚大学教育研究生院联合举办的论坛现场。
GASA教育机器人与学习交互界面在论坛现场展示。
AI能不能不替学生思考？
生成式AI大幅降低了获取答案与完成任务的门槛，也让教育者更加关注学生独立思考能力可能面临的挑战。GASA希望尝试的，是让AI从“结果生成者”转向“学习过程的陪伴者与引导者”。
在自然对话中，AI可以适时提出“你为什么这样想？”“有哪些证据支持？”“有没有另一种解释？”等问题，鼓励学生检查自己的判断与学习方法。这样的交互与教育心理学中的元认知（Metacognition）密切相关——即个体对自身思考和学习过程的觉察、监控与调整。
团队希望在尊重隐私、重视科学验证的前提下，进一步探索如何记录有意义的过程证据，帮助教师更好地了解学生，也帮助学生逐步形成反思与自我调节的习惯。
教育责任与商业价值，是否一定相互冲突？
与Michael Nakkula教授的交流进一步延伸至教育AI的长期责任。讨论中，教授谈到商业目标可能给教育产品的效果与责任带来压力：当增长、效率和用户体验成为重要指标时，产品是否还能够始终坚持促进学生长期发展的初衷？
GASA团队提出了另一种可能：如果一个AI产品能够帮助学生形成更好的学习习惯，让教师获得更有价值的过程证据，也让家长理解真实成长，那么教育效果本身，是否也能够成为产品可持续发展的基础？
双方对这一思路进行了积极交流。对于GASA而言，值得继续验证的商业逻辑，不是单纯追求学生使用AI的频率，而是持续提升AI对学生成长的实际价值。
论坛结束后，GASA团队与Michael Nakkula教授继续交流教育AI的研究与应用。
从对话延伸到未来的跨学科合作
论坛结束后，宾夕法尼亚大学博士生Bruce Zou与GASA团队进一步交流，对将宾大GPN相关课程内容与教育方法融入教育机器人场景表示兴趣。双方希望在后续行程中继续探讨具体的结合方式。相关交流目前仍处于探索阶段。
教育AI并不是简单地将语言模型接入课程。学习科学、发展心理学、课程设计、人机交互以及AI工程，需要在真实场景中共同接受检验。对GASA而言，此次北京交流也进一步坚定了这一跨学科探索方向。
GASA团队与Michael Nakkula教授在会后合影。
从“结果智能”走向“过程智能”
当越来越多的AI系统在提升回答速度和结果质量时，GASA与Murmur希望进一步回答另一类问题：学生是怎样得出答案的？哪些提示促进了理解？怎样的反馈能够帮助他们在下一次独立完成得更好？
从清华大学的研发交流，到清华—宾大论坛上的产品演示与学术讨论，这台持续迭代的小机器人为一种新的学习关系提供了具体的探索起点。未来，GASA将继续围绕自然交互、学习过程分析、元认知支持以及可验证的教育效果推进产品研发与研究交流。
We are not building AI to think for students. We are building AI that helps students see how they think.
我们不是让AI替学生思考，而是让AI帮助学生看见自己如何思考。
关于GASA｜GASA致力于融合人工智能、学习科学与真实教育场景，探索教育AI、学习过程分析、语音交互、科研训练及项目式学习等创新应用。